我遇到以下问题:我正在用显微镜保存16位tiff图像，我需要对其进行分析。我想用numpy和matplotlib来做这件事，但是当我想做一些简单的事情，比如用绿色绘制图像(我稍后需要叠加其他图像)时，它会失败。这是一个示例，当我尝试将图像绘制为RGB数组或使用默认的jet颜色图时。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2imageName='image.tif'#imageasluminanceimg1=cv2.imread(imageName,-1)#imageasRGBarrayshape=(img1.shape[0]
我想使用Qt和PyOpenGL进行一些实时绘图并了解一些关于OpenGL的知识，但我什至无法显示我的初始测试数据。这个想法是将x坐标和y坐标存储在不同的缓冲区中，因为x坐标很少改变，而y坐标几乎每次渲染都会改变。不幸的是，将它们放在不同的缓冲区中会给我带来问题。现在我没有任何错误，也没有任何显示，所以我不知道该去哪里。这是我到目前为止的绘图类(class):classGLWidget(QtOpenGL.QGLWidget):def__init__(self,parent=None):self.parent=parentQtOpenGL.QGLWidget.__init__(self,p
这是我所追求的MWE，改编自thisquestion:frommatplotlib.pyplotimportplot,draw,showdefmake_plot():plot([1,2,3])draw()print'continuecomputation'print('Dosomethingbeforeplotting.')#Nowdisplayplotinawindowmake_plot()answer=raw_input('Backtomainandwindowvisible?')ifanswer=='y':print('Excellent')else:print('Nope')s
使用旧的Jupyter笔记本，我可以通过以下方式创建交互式绘图:importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibnotebookx=[1,2,3]y=[4,5,6]plt.figure()plt.plot(x,y)但是，在JupyterLab中，这会产生错误:JavaScriptoutputisdisabledinJupyterLab我也尝试了魔法(安装了jupyter-matplotlib):%matplotlibipympl但这只是返回:FigureCanvasNbAgg()内联图有效，但它们不是交互式图:%matplotlibinline
当我生成一组数据并尝试在python中为绘图线着色时，我被卡住了。例如我想在这里将线条颜色从蓝色更改为黑色。这是我拥有的，返回的是我从pandas获得的数据集。ax=plt.gca()ax.set_axis_bgcolor('#cccccc')returns.plot() 最佳答案 在matplotlib中设置线条颜色的常用方法是在plot命令中指定它。这可以通过数据后的字符串来完成，例如"r-"表示红线，或明确说明color参数。importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([1,2,3],[2,3,1
我有一个图，它在x轴上有时间戳，在y轴上有一些信号数据。作为文档，我想将带有时间戳的图片与情节中的特定点相关联。是否可以在情节中画一条线到情节下方的一系列图片中的图片？ 最佳答案 This来自matplotlib库的演示展示了如何插入图片、为其画线等。我将从库中发布图像，您可以关注link查看代码。这是代码(来自2.1.2版):importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.patchesimportCirclefrommatplotlib.offsetboximp
我想使用循环加载和/或修改数据并使用Bokeh在循环中绘制结果(我熟悉Matplotlib'saxes.color_cycle)。这是一个简单的例子importnumpyasnpfrombokeh.plottingimportfigure,output_file,showoutput_file('bokeh_cycle_colors.html')p=figure(width=400,height=400)x=np.linspace(0,10)forminxrange(10):y=m*xp.line(x,y,legend='m={}'.format(m))p.legend.locatio
我正在尝试并行进行一些绘图以更快地完成大批量作业。为此，我为我计划制作的每个情节都创建了一个线程。我曾希望每个线程都能完成其绘图并自行关闭(据我了解，Python在线程完成run()中的所有语句时会关闭线程)。下面是一些显示这种行为的代码。如果创建图形的行被注释掉，它将按预期运行。另一个似乎很有帮助的花絮是，当您只生成一个线程时，它也会按预期运行。importmatplotlib.pyplotaspltimporttimeimportQueueimportthreadingdefTapHistplots():##foritemin['str1']:##itbehavesasexpect
我有一个带有一些字形的图形，但只想显示某些字形的工具提示。目前有没有办法在Bokeh中实现这一点？或者，有没有办法将两个图形相互叠加？看来这会让我完成我想做的事情。 最佳答案 感谢GoogleGroups中的这个页面，我想出了如何做到这一点。Linkhere编辑2015-10-20:不幸的是，谷歌群组链接似乎不再有效。这是来自SarahBird@bokehplot的消息。编辑2017-01-18:目前这会在工具栏中添加多个悬停工具图标。这可能会导致问题。在githubhere上已经提交了一个问题.或者，在下面的答案中尝试@terry
我正在尝试为具有25列名为"Feature_1","Feature_2",...."Feature_25"的数据帧绘制一组直方图。当我使用df.hist()时，它会按名称对各个直方图进行排序，因此它们按以下顺序绘制:"Feature_1",""Feature_10","Feature_11"..."Feature_2","Feature_20",...这不是我需要的。如何更改排序顺序？传递列参数不会改变任何东西。我通过直接使用matplotlib解决了这个问题，但这不是我每次需要绘制多个直方图时都愿意做的事情。 最佳答案 您可以改为
